Tendências de Marketing para 2024

O marketing é uma área efervescente, que junto com áreas de Inteligência de Mercado, Inteligência Competitiva e Inteligência Comercial, deve estar atenta e responder a todas as necessidades e tendências.
O objetivo deve ser sempre gerar estratégias e ações que coloquem sua empresa em vantagem competitiva.
Nesse artigo, listamos algumas das principais tendências e prioridades do marketing para 2024.

Nesse artigo você verá as seguintes tendências de marketing para 2024:

Inteligência artificial (IA)
Hipersonalização
Marketing de influenciadores
Marketing conversacional
Marketing orientado a propósitos
Marketing de vídeo
Experiência do usuário
Equilíbrio do marketing de marca e desempenho
Comunicação inclusiva
Realidade virtual e realidade aumentada
Inteligência competitiva de negócios

Incorporar a Inteligência Artificial (IA) nos processos e atividades

O ano de 2023, representou uma completa mudança para o marketing, na medida em que o aumento da tecnologia e modelos de IA, alterou para sempre a forma de se fazer pensar e realizar marketing, principalmente aquele voltado às mídias sociais.

A sinergia entre IA e marketing reconfigura a análise de dados, a personalização das experiências do cliente e a otimização de campanhas. A exemplo disso, os chatbots e aplicativos de mensagens baseados em IA estão revolucionando as interações com os clientes, oferecendo experiências personalizadas e respostas instantâneas, estabelecendo conexões autênticas.

Portanto, a inteligência artificial (IA), continuará a desempenhar um papel cada vez mais importante no marketing, automatizando tarefas, personalizando campanhas e gerando insights valiosos, onde a análise de dados, copywriting, design gráfico, gestão de mídia social e ferramentas de atendimento ao cliente baseadas em IA tornando-se o novo padrão. As empresas que adotarem a mudança para processos orientados por IA, tendem a gerar algumas vantagens competitivas.

Principais aplicações

Análise de Dados: utilização de algoritmos de IA para analisar grandes conjuntos de dados, identificando padrões, comportamentos do consumidor e tendências de mercado;
Automação: implementação de sistemas automatizados para realizar tarefas repetitivas, como envio de e-mails, gerenciamento de redes sociais e personalização dinâmica de conteúdo;
Personalização Preditiva: utilização da IA para prever as preferências do cliente, permitindo a personalização em tempo real de ofertas e recomendações.

Cases e Exemplos

A Domino’s Pizza usa IA para prever a demanda por pizzas em suas lojas e ajustar os estoques, reduzindo o desperdício e melhorando a eficiência;
A startup brasileira Feedzai desenvolve soluções de prevenção de fraude baseadas em IA ajudando empresas de e-commerce a protegerem seus clientes e negócios.

Hiperpersonalização

Os consumidores estão cada vez mais exigentes e esperam experiências personalizadas de seus negócios favoritos. As empresas que desejam se conectar com seus clientes em um nível mais profundo, devem se concentrar na hiperpersonalização. Isso significa usar dados para entender as necessidades e preferências individuais dos clientes e usar essas informações para criar experiências personalizadas.

Elevando a personalização a um novo patamar, as estratégias agora se baseiam não apenas em dados demográficos, mas em análises comportamentais e históricos de interações. O objetivo é criar jornadas do cliente totalmente personalizadas, adaptando conteúdos e pontos de contato com base nas nuances individuais de cada consumidor.

Principais aplicações

Segmentação Avançada: Além de dados demográficos, considerar dados comportamentais, histórico de compras e preferências individuais para criar segmentações mais precisas;
Jornadas do Cliente Personalizadas: Desenvolver jornadas personalizadas, adaptando o conteúdo e os pontos de contato com base no comportamento e nas interações passadas do cliente.

Cases e Exemplos

A Netflix usa dados de histórico de visualização, localização e preferências para recomendar filmes e séries aos usuários. A empresa também usa a hiperpersonalização para criar recomendações personalizadas para cada usuário, com base no que eles já assistiram, o que seus amigos assistiram e o que é popular em sua região;
A Amazon usa dados de histórico de compras, navegação e pesquisa para recomendar produtos relevantes aos clientes. A empresa também usa a hiperpersonalização para criar ofertas personalizadas para cada cliente, com base em seus interesses e comportamento;
A Nike usa dados de localização, histórico de compras e comportamento para criar experiências personalizadas para os clientes. A empresa também usa a hiperpersonalização para criar conteúdo relevante para os clientes, com base nos seus interesses e hábitos.

Marketing de Influenciadores

O marketing de influência, que usa pessoas influentes para promover marcas, continuará a ser uma estratégia eficaz para alcançar públicos-alvo específicos.
A identificação estratégica de influenciadores, transcende métricas de alcance, valorizando autenticidade, relevância e alinhamento de valores. A análise de desempenho vai além de números, priorizando a eficácia real das parcerias, seja por meio do aumento nas vendas, engajamento significativo ou fortalecimento da imagem de marca.

Principais aplicações

Identificação Estratégica: selecionar influenciadores com base em análises de dados que considerem não apenas o alcance, mas também a autenticidade, relevância e alinhamento de valores;
Rastreamento de Desempenho: utilizar métricas específicas para avaliar o impacto real das parcerias de influenciadores, como aumento nas vendas, engajamento e reconhecimento de marca.

Cases e Exemplos

A marca de roupas esportivas Under Armour criou uma campanha com micro influenciadores fitness para promover seus produtos para um público mais segmentado;
A agência indiana Social Samosa desenvolveu uma plataforma que conecta marcas com micros influenciadores relevantes para suas campanhas.

Marketing Conversacional

O marketing conversacional, que usa canais de mensagem direta como o WhatsApp e o Messenger para se comunicar com os clientes em tempo real, continuará a crescer em popularidade.

A integração da IA amplia as possibilidades de interação em tempo real, permitindo abordagens e diálogos personalizados e soluções instantâneas, contribuindo para o estabelecimento de conexões mais genuínas. Em 2024, espera-se uma expansão ainda maior de ferramentas de marketing conversacional, aprimorando a capacidade de engajamento.

Cases e Exemplos

A Sephora, usa o Snapchat para oferecer experiências de realidade aumentada para seus clientes experimentarem maquiagem virtualmente;
A BMW usa WhatsApp para responder a perguntas dos clientes e agendar test drives de carros.

Sustentabilidade e Marketing Orientado a Propósitos

Os consumidores estão cada vez mais preocupados com a sustentabilidade e as empresas que desejam se conectar com esse público, devem se concentrar em promover produtos e serviços sustentáveis.

O marketing sustentável, se concentra em promover produtos e serviços que são ecologicamente corretos, continuará a ganhar importância à medida que os consumidores se tornam mais conscientes da sustentabilidade.

Comunicar práticas sustentáveis, vai além de um discurso superficial, abraçando a transparência sobre cadeias de suprimentos éticas e iniciativas de redução de emissões. O envolvimento com causas sociais e ambientais é incorporado à identidade da marca, atraindo consumidores conscientes.

Principais aplicações

Transparência Ambiental: comunicar abertamente práticas sustentáveis, desde cadeias de suprimentos éticas até iniciativas de redução de emissões, construindo confiança com consumidores conscientes;
Engajamento na Comunidade: Participar ativamente de iniciativas sociais e ambientais, mostrando comprometimento com causas importantes para a sociedade.

Cases e Exemplos

Tanto a Natura, quanto a Avon, usam marketing sustentável para promover seus produtos de beleza.

Marketing de Vídeo

O vídeo é uma forma eficaz de contar histórias e conectar-se com os consumidores, sendo um formato que cresceu exponencialmente nos últimos anos, para 2024, as empresas devem se concentrar em criar vídeos de alta qualidade que sejam envolventes e informativos.

Indo além dos vídeos convencionais, a estratégia agora abarca formatos interativos, como vídeos 360 graus e experiências de realidade virtual. A transmissão ao vivo também se destaca, proporcionando interações em tempo real que transcendem a passividade do espectador.

Principais aplicações

Conteúdo Interativo: Além de vídeos tradicionais, investir em formatos interativos, como vídeos 360 graus, vídeos de realidade virtual e enquetes incorporadas para aumentar a participação do espectador;
Transmissões ao Vivo: Aproveitar transmissões ao vivo para interagir em tempo real com o público, respondendo a perguntas e criando uma experiência mais envolvente.

Foco na Experiência do Usuário

A experiência do usuário (UX) é cada vez mais importante para o marketing. As empresas que desejam criar experiências de marketing eficazes devem se concentrar em criar UX que sejam fáceis de usar e que atendam às necessidades dos clientes.

O design centrado no usuário não é apenas estético, mas também funcional, proporcionando interfaces intuitivas e navegação simplificada. O feedback contínuo dos usuários é fundamental para refinamentos constantes, garantindo uma experiência que transcende as expectativas.

Principais aplicações

Design Centrado no Usuário: investir em interfaces intuitivas, navegação simplificada e design estético para proporcionar uma experiência agradável;
Feedback Contínuo: Coletar e analisar feedbacks constantes dos usuários para aprimorar continuamente a experiência, identificando áreas de melhoria.

Cases e Exemplos

A Apple é uma das empresas mais bem-sucedidas do mundo, e sua experiência do usuário é um dos principais fatores que contribuíram para seu sucesso – ela sempre procura colocar seus usuários em primeiro lugar – desde o design de seus produtos até o desenvolvimento de seus softwares;
O Spotify também coloca o usuário em primeiro lugar. A empresa usa dados para criar playlists personalizadas para cada usuário, oferece ainda, uma variedade de opções de personalização, como a capacidade de criar listas de reprodução e baixar música para visualização offline.

Equilíbrio do Marketing de Marca e Desempenho

O marketing de marca e o marketing de desempenho são duas abordagens diferentes do marketing. O marketing de marca se concentra na construção de uma marca forte e memorável, enquanto o marketing de desempenho se concentra na geração de leads e vendas.

Em 2024, as empresas devem se concentrar em encontrar o equilíbrio certo entre essas duas abordagens, procurando encontrar um equilíbrio entre construir a marca a longo prazo e atingir metas de desempenho de curto prazo.

Principais aplicações

Construção de Marca a Longo Prazo: Desenvolver narrativas de marca consistentes e autênticas que ressoem com os valores dos consumidores;
Métricas de Desempenho de Curto Prazo: Utilizar métricas de desempenho específicas, como ROI (Retorno sobre Investimento) e KPIs (Indicadores-Chave de Desempenho), para avaliar o impacto imediato das campanhas.

Cases e Exemplos

A Netflix é uma empresa de streaming de vídeo que é conhecida por seu forte marketing de marca. A empresa investe em campanhas publicitárias criativas e envolventes que ajudam a aumentar o reconhecimento da marca e a geração de leads.

Comunicação Inclusiva

Os consumidores estão cada vez mais diversos, e as empresas que desejam se comunicar de forma eficaz com todos os seus clientes devem se concentrar em criar mensagens inclusivas que sejam relevantes para todos os públicos.

O objetivo é garantir que as mensagens de marketing sejam acessíveis e representativas, promovendo a diversidade e a inclusão em suas campanhas e comunicações.

Principais aplicações

Representação Diversificada: Garantir que campanhas publicitárias, materiais promocionais e conteúdo reflitam a diversidade étnica, cultural, de gênero e orientação sexual.
Acessibilidade: Certificar-se de que todas as formas de comunicação são acessíveis, incluindo legendas em vídeos, descrições de imagens e formatos adaptáveis para pessoas com deficiência.

Cases e Exemplos

O Carrefour lançou uma campanha publicitária intitulada “Todos juntos” para celebrar a diversidade e a inclusão. A campanha contou com pessoas de diferentes origens, raças, gêneros e deficiências.

Realidade Virtual e Realidade Aumentada

A realidade virtual (VR) e a realidade aumentada (AR) são tecnologias emergentes que têm o potencial de revolucionar o marketing, abrindo novas oportunidades para o marketing imersivo e interativo.

As empresas devem começar a explorar como essas tecnologias, criando experiências para permitir que os consumidores visualizem produtos em seu ambiente real antes da compra.

Principais aplicações

Experiências Virtuais de Produto: permitir que os consumidores visualizem produtos em detalhes através de experiências de realidade virtual, como experimentar roupas virtualmente ou visualizar móveis em seus próprios espaços.
Treinamento e Simulação: além do consumo, aplicar realidade virtual e aumentada para treinamento interno, simulações de produtos e experiências de cliente.

Cases e Exemplos

A IKEA, uma empresa de móveis, usa AR para permitir que os clientes visualizem seus móveis em suas casas – os clientes podem a utilizam para ver como um sofá ou uma mesa ficaria em sua sala de estar;
A Samsung, usa VR para jogos, entretenimento e educação – ela oferece um aplicativo de VR que permite aos usuários jogarem jogos de realidade virtual ou assistir a filmes em 360 graus.

Inteligência Competitiva de Negócios

A inteligência competitiva de negócios, é o processo de coleta, análise e interpretação de dados para obter insights que podem ser usados para melhorar o desempenho das empresas. Ele vem ganhando impulso nos últimos dois anos, e para 2024, a tendência é que se amplie ainda mais, pois com a dinâmica ágil dos negócios, é fundamental tomar decisões mais estruturadas e assertivas sobre marketing.

As análises preditivas da inteligência competitiva, transcendem a mera retrospectiva, antecipando tendências futuras para ajustar estratégias proativamente. A integração de dados de diversas fontes é fundamental para uma visão abrangente, permitindo decisões fundamentadas.

Principais aplicações

Análise Preditiva: além de análises retrospectivas, incorporar análises preditivas para antecipar tendências futuras e ajustar estratégias de marketing proativamente;
Integração de Dados: centralizar e integrar dados de várias fontes para uma visão holística, facilitando decisões informadas.

Cases e Exemplos

A Nike usa a inteligência competitiva para monitorar as tendências do mercado e o comportamento dos consumidores, utilizando essas informações para desenvolver produtos e campanhas de marketing que sejam relevantes para seu público-alvo. Ela usou a inteligência competitiva para identificar uma tendência crescente para roupas de fitness sustentáveis – ela então desenvolveu uma linha de roupas de fitness sustentáveis;
A Starbucks usa a inteligência competitiva para entender melhor seus clientes, usando pesquisas, mídias sociais e outros canais para coletar informações sobre as preferências dos clientes – em uma dessa aplicações, ela identifica clientes que são propensos a visitar suas lojas com frequência, ela então envia cupons e ofertas especiais para esses clientes para incentivar seu retorno.

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